Прорыв в сфере дрессировки домашних животных совершила команда исследователей из Университета штата Колорадо. Ученые разработали передовую систему на основе искусственного интеллекта для обучения собак.
Эта система, основанная на платформе NVIDIA Jetson edge, была специально обучена с помощью большой базы данных, состоящей из более чем 20 000 изображений собак. ИИ теперь способен распознавать три основных положения тела собаки в пространстве: сидя, стоя и лежа.
Джейсон Сток и Том Кэви, аспиранты факультета информатики, сыграли ключевую роль в разработке этой любопытной системы. Обученный искусственный интеллект, используя камеру, анализирует положение живой собаки, находящейся рядом с устройством, в режиме реального времени. При этом точность распознавания достигает 92% при скорости обработки около 39 кадров в секунду.
Когда собака выполняет команду, поданную правильно – сидеть, лежать, стоять – ИИ еще и вознаграждает питомца в ответ автоматической подачей угощения. Эта технология имеет огромный потенциал для владельцев и дрессировщиков собак. Она позволяет им тренировать своих питомцев удаленно, например, когда хозяин отсутствует дома, например, находится на работе. Более того, система может даже оценить, насколько хорошо собака выполняет команды, что облегчает отслеживание ее успехов в дрессировке.